SOLARSPLIT

Mission freelance d’ingénierie IA chez SOLARSPLIT (Neuchâtel, Suisse) : construire le moteur d’analyse automatisée de toitures qui détermine où les panneaux solaires ont du sens — conçu et industrialisé de bout en bout, de la donnée géospatiale brute jusqu’à l’application iOS.

Contexte

La Suisse publie des données géospatiales ouvertes exceptionnelles : les nuages de points LIDAR swissSURFACE3D et les modèles swissBuildings3D de SwissTopo. Tout ce qu’une entreprise solaire doit savoir d’un toit s’y cache — surfaces exploitables, inclinaisons, orientations. La mission : extraire ces réponses automatiquement, à l’échelle du pays entier, et les mettre entre les mains du produit.

Ce que j’ai construit

Une pipeline IA complète, de la donnée brute à la production :

Données & traitement géospatial

• Traitement massif de fichiers LIDAR — des centaines de milliers de fichiers SwissTopo
• Reconstruction 3D de bâtiments à partir des données swissBuildings3D
• Géométrie 3D par pan de toiture : surface exploitable, inclinaison, orientation
• Création automatisée de datasets, annotation et préparation pour l’entraînement

Modèles IA / Computer vision

• Fine-tuning de modèles de segmentation
• Fine-tuning de modèles de génération d’images
• Optimisation d’inférence : latence, taille des modèles, coût

Backend & déploiement

• Backends IA en Python / FastAPI, conteneurisés avec Docker
• Déploiement GPU serverless
• Optimisation continue des coûts et performances d’inférence

Intégration produit

• Services IA connectés à l’application iOS (Swift / SwiftUI)
• Des prototypes durcis en systèmes de production

Sur toute la chaîne

Un ingénieur, toute la chaîne technique : data, modèles, backend, cloud et mobile. La valeur n’est dans aucune brique isolée — elle est dans une pipeline qui tient de bout en bout, et dans des prototypes devenus des systèmes de production qui alimentent de vraies décisions de déploiement solaire.